基本信息
姓名：曾鑫
出生日期：1994年10月
研究方向：深度学习、计算机视觉、模式识别
邮箱①：work.xzeng@gmail.com
邮箱②：iexzeng@126.com
教育背景
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2017.9—2020.7，软件工程，郑州大学，硕士，专业排名：第一，绩点: 3.99/4.3，导师：叶阳东教授
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2013.9—2017.7，计算机科学与技术，郑州大学，本科，专业排名：前20%，绩点: 3.1/4.0
代表论文
- Xin Zeng, Yunpeng Wu, Shizhe Hu, Ruobin Wang and Yangdong Ye.
DSPNet: Deep Scale Purifier Network for Dense Crowd Counting.
Expert Systems With Applications, 2019, JCR 1区, 影响因子:6.954
- Qiang Guo, Xin Zeng, Shizhe Hu, Sonephet Phoummixay and Yangdong Ye.
Learning a Deep Network with Cross-hierarchy Aggregation for Crowd Counting.
Knowledge-Based Systems, 2020, JCR 1区, 影响因子:8.038
- Gaoyi Zhu, Xin Zeng, Xiangjie Jin and Jun Zhang.
Metro Passengers Counting and Density Estimation via Multi-Style Convolution Neural Network.
Knowledge and Information Systems, 2021, JCR 2区, 影响因子:2.822
- Xin Zeng, Qiang Guo, Haoran Duan and Yunpeng Wu.
Multi-level Features Extraction Network with Gating Mechanism for Crowd Counting.
IET Image Processing, 2021, JCR 3区, 影响因子:2.373
- Xin Zeng, Shizhe Hu, Huake Wang and Jinna Zhang.
Joint Contextual Transformer and Multi-scale Information Shared Network for Crowd Counting.
2022 5th International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (PRAI)
- Xin Zeng, Shizhe Hu, Qiang Guo, Yunpeng Wu and Yangdong Ye.
Crowd Counting Using Scale Enhanced Network with Dual Attention Booster.
2022 5th International Conference on Algorithms, Computing and Artificial Intelligence (ACAI)
- Xin Zeng, Huake Wang, Gaoyi Zhu and Yunpeng Wu.
Towards Accurate Crowd Counting via Smoothed Dilated Convolutions and Transformer.
2023 IEEE 3rd International Conference on Computer Communication and Artificial Intelligence (CCAI)
- Xin Zeng, Wanjun Zhang, Huake Wang and Xiaoli Bian.
Learning with Balanced Criss-Cross Attention for Cross-Modality Crowd Counting.
2023 5th International Conference on Information Technology and Computer Communications (ITCC)
- Xin Zeng, Huake Wang, Bo Wang and Yunpeng Wu.
A2SNet: An Adaptive Scale Selection Network for Crowd Counting in the Wild.
2023 5th International Conference on Big Data and Artificial Intelligence (BDAI)
项目经历
- 国家重点研发计划——先进轨道交通重点专项
高速铁路成网条件下铁路综合效能与服务水平提升技术（2018YFB1201403）
- 国家自然科学基金项目
传播IB方法的研究（61772475）
视频中复杂交互集体行为识别及语义分析研究（62002330）
- 河南省高等学校重点科研项目计划
万物互联视域下物联网智慧农业系统助力乡村振兴战略脱贫攻坚应用研究（22B520032） 基于机器视觉和深度学习的大规模人群计数方法研究（23A520057）
学术活动
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Reviewer for Journals: ACM TKDD, CUIV, Neurocomputing, CSBJ, JEI.
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Programme Committee in the Conference: CSAE 2020/2021/2023, MICE2020.
荣誉奖励
- 河南省优秀硕士学位论文（2021.7）
- 郑州大学校级优秀学位论文（2020.12）
- 郑州大学优秀毕业生（2020.05）
- 郑州大学研究生优秀成果奖（2019.11）
- 郑州大学三好研究生（2019.11）
- 硕士研究生学业一等奖学金（2019.11）
- 郑州大学第一届研究生人工智能创新大赛二等奖（2019.06）
- 郑州大学第四届研究生创新创业大赛二等奖（2019.04）
- 郑州大学第一届研究生智慧城市技术与创意设计大赛二等奖（2019.04）
- 郑州大学第三届研究生电子设计竞赛三等奖（2019.04）
- 郑州大学三好研究生（2018.12）
- 郑州大学第十三届研究生学术论坛优秀奖（2018.12）
- 硕士研究生学业一等奖学金（2018.11）
- 郑州大学第三届研究生创新创业大赛三等奖（2018.05）
- 硕士研究生学业一等奖学金（2017.11）
- 郑州大学优秀学生奖学金一等奖（2017.06）
- 郑州大学三好学生（2016.12）
- 郑州大学优秀学生奖学金一等奖（2016.12）
- 郑州大学社会服务先进个人（2016.12）
- 郑州大学优秀青年志愿者（2016.05）
- 郑州大学优秀学生奖学金二等奖（2015.12）
- 郑州大学三好学生（2015.12）
- 郑州大学优秀学生奖学金三等奖（2014.11）